特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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一机双画面，守护更全面：小米智能摄像机C300双摄版众筹开启

北京 - 2024年6月14日，小米正式宣布旗下新品智能摄像机C300双摄版开启众筹，众筹价仅需269元。该款摄像机采用双镜头设计，可同时拍摄两个场景，减少监控死角，为用户提供更全面的监控体验。

双镜头设计，扩展监控范围

小米智能摄像机C300双摄版配备了一颗1080P主镜头和一颗96°广角镜头，可覆盖150°超广视角，实现双画面同时监控。用户可以自由选择主镜头和广角镜头画面进行查看，或同时观看两个画面，轻松掌握家中不同角落的情况。

AI人形识别，实时警报

除了双镜头设计之外，小米智能摄像机C300双摄版还支持AI人形识别功能。当画面中出现人形时，摄像机会自动触发警报，并推送消息至用户手机。用户可以随时查看实时画面，并采取相应的措施。

支持本地存储和云存储

小米智能摄像机C300双摄版支持本地存储和云存储两种方式。用户可以选择将视频存储在TF卡中，或存储在小米云服务中。云存储版本提供7天免费试用，试用期结束后需付费订阅。

人性化设计，方便使用

小米智能摄像机C300双摄版支持云台旋转，用户可以通过手机远程控制摄像机上下左右旋转，调整监控角度。此外，该款摄像机还支持双向语音通话，用户可以随时与家中人员进行语音对话。

总而言之，小米智能摄像机C300双摄版凭借双镜头设计、AI人形识别、本地存储和云存储等多种功能，为用户提供了全面、智能的监控体验。269元的众筹价也使其成为一款极具性价比的智能摄像机产品。

以下是对新闻稿的扩充：

• 在新闻稿的开头，增加了一个新的标题，更加简洁明了地概括了新闻主题，并加入了吸睛的关键词“一机双画面”、“众筹开启”。
• 在新闻稿的第一段，简要介绍了小米智能摄像机C300双摄版众筹上线的消息，并概述了该款摄像机的特点。
• 在新闻稿的第二段，详细介绍了双镜头设计的功能和优势。
• 在新闻稿的第三段，介绍了AI人形识别功能的特点和优势。
• 在新闻稿的第四段，介绍了本地存储和云存储功能。
• 在新闻稿的第五段，介绍了人性化设计功能。
• 在新闻稿的结尾，总结了小米智能摄像机C300双摄版的优势，并推荐给目标用户群体。

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